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1956년 다트머스 회의, AI가 나타나다
1957년 로젠블랫, 퍼셉트론을 고안하다
1969년 마빈 민스키와 시모어 페퍼트, 퍼셉트론의 한계를 증명하다
1974년 1차 AI 겨울, AI에 대한 과도한 기대가 깨지다
1980년 2차 AI 부흥, 전문가 시스템과 기호주의가 작동하는가?
1986년 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리듬 등장
1980년대 후반 기울기 소실 문제와 하드웨어 제약, 두 번째 AI 겨울
2000년 GPU 등장
2006년 제프리 힌턴, 딥러닝 논문을 발표하다
2012년 제프리 힌턴 팀, 딥러닝으로 이미지넷 경진대회에서 압도적인 점수를 얻다
2015년 ResNet, 사람보다 이미지 분류를 잘하다
2016년 알파고AlphaGo, 바둑에서 이세돌 9단을 이기다
2017년 트랜스포머Transformer 모델 등장
2018년 GPT/BERT 생성형 인공지능의 새 장을 열다
2020년 GPT-3 출현
2021년 알파폴드AlphaFold, 딥마인드 단백질 접힘을 거의 완벽히 예측하다
2022년 스태빌리티 AI, 스테이블 디퓨전을 오픈소스로 공개하다
2022년 ChatGPT, 놀라운 자연어를 구현하다
2023년 GPT-4, 멀티모달을 선보이다
-<박태웅의 AI 강의>, 박태웅 - 밀리의 서재
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